周坤

党的二十届三中全会提出，当前和今后一个时期是以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业的关键时期，全党必须自觉把改革摆在更加突出位置，紧紧围绕推进中国式现代化进一步全面深化改革。当前，加速发展新质生产力成为推动高质量发展的核心旋律，而前瞻性布局未来产业则是实现这一目标的关键路径。在此背景下，我市应紧抓国家战略叠加的机遇，充分利用新能源产业、绿电供给及沿海地区的独特优势，关注孵化氢能、新型储能、人工智能等未来产业，推动能源结构绿色转型、提升能源利用效率、引领产业智能化升级，为构建绿色低碳循环发展的经济体系提供强有力的支撑。

未来产业发展现状

氢能产业发展现状。我市拥有丰富的风能、光能等可再生能源，为氢能制取提供坚实的绿色能源基础，且地处北京—山东—上海氢能走廊的关键节点，便于氢能产品运输与市场拓展。氢能产业链覆盖氢气制备、储运、氢燃料电池及整车制造等环节，初步形成完整的产业链，氢能产业园区吸引企业入驻、降低企业成本、提高生产效率。近年来，我市出台多项支持政策，为氢能产业发展提供坚实保障，同时积极推动技术创新与应用，支持多元化、创新化氢能技术试点示范。

新型储能产业发展现状。产业基础雄厚，企业集聚效应显著，我市已集聚一批新型储能领域领军企业，形成完备的产业链配套格局，产业集聚效应明显。政策支持明确，发展目标清晰，出台多项政策文件，明确新型储能产业发展目标和重点任务，并设定具体发展目标。技术创新活跃，应用场景广泛，我市在新型储能技术方面不断创新，支持多种储能技术试点示范，推动技术多元化发展。同时，应用场景涵盖新能源配储、独立储能、工商业用户储能等，满足多样化用户需求。

人工智能产业发展现状。技术创新活跃，研发实力持续提升，我市持续加大人工智能领域研发投入，通过引进和培养高端人才，加强产学研合作，在智能算法、大数据处理、机器学习等核心技术上取得显著进展。应用场景广泛，产业融合加速，人工智能技术广泛应用于智能制造、智慧城市、智能交通、智慧医疗等领域，积极推动与传统产业深度融合，促进产业转型升级。政策支持力度大，发展环境优化，出台多项扶持政策，加强基础设施建设，完善产业服务体系，为人工智能企业提供良好发展条件。

未来产业发展面临的问题

氢能产业。我市氢能产业在技术层面遭遇多重挑战，电堆催化剂普遍采用贵金属铂，技术难度大且产业化程度不够，导致电池总体成本偏高；同时，氢气生产与储运技术路线复杂多样，成本高昂，成为制约产业发展的关键因素之一。基础设施建设不足，氢能产业基础设施建设相对滞后，特别是加氢站的建设和运营，面临加氢站数量少、分布不均、加注能力有限等问题，且建设和运营成本较高，影响商业化进程。市场认知度与接受度低，消费者对氢能产品了解不足，对其性能、安全性等方面存在疑虑，导致氢能产品的市场需求不足。

新型储能产业。技术成熟度不足且成本高昂，新兴储能技术如液流电池、氢储能等尚处于早期阶段，面临技术成熟度和成本效益的双重挑战。市场规模与需求不足，受储能技术水平和价格成本制约，市场需求不旺盛，限制了产业快速发展，企业在市场推广和商业化应用方面面临困难。安全风险与标准规范缺失，新型储能技术涉及能量的储存和释放，存在安全风险；储能安全评估体系和技术标准规范方面存在不足，难以全面准确评估潜在风险；储能产业标准体系不完善，尤其在电池管理系统、能量管理系统等方面存在空缺，限制了技术的规范化和统一性。

人工智能产业。技术与产业脱节及关键硬件与软件储备不足，高端AI技术与中低端产业间存在鸿沟，尤其传统企业智能化程度偏低；同时，AI关键硬件，如芯片和开源软件，与全球一流企业相比有差距，限制了技术在更广泛产业中的应用和深入发展。我市人工智能产业发展受高水平、跨行业复合型人才的严重制约，市场上了解行业、掌握人工智能关键技术、能够进行应用开发的复合型人才稀缺，难以满足行业快速发展需求。产学研合作密切度有待提升及成果转化率低。产学研合作多为自发性短期行为，缺乏顶层统筹和可持续运行机制，导致科研成果难以有效转化，影响产业快速发展。

加快未来产业高质量发展的对策建议

加快氢能产业高质量发展。构建氢能产业创新生态体系，推动技术突破与成本降低，成立盐城氢能产业创新联盟，整合多方创新资源，形成协同创新机制；聚焦关键技术瓶颈，加大研发投入，支持联合攻关，推动技术创新和成果转化，降低氢能制备、储运和应用成本。构建超前布局与多方协同的氢能基础设施网络体系，全面评估氢能基础设施需求，制定中长期规划，明确建设目标、时间表和路线图，分阶段推进。实施全方位、多层次的氢能市场教育与推广策略，提升公众认知与接受度，开展氢能知识普及活动，建设氢能示范项目，让群众亲身体验氢能技术的便捷性和环保性；鼓励开放氢能实验室或展示中心，提供参观学习机会，增强公众信心。

加快新型储能产业高质量发展。构建“产学研用”一体化创新体系，加速技术突破与成本降低，建立创新平台，促进科研机构与企业紧密合作，加速技术商业化进程。实施“多元化应用场景+市场需求挖掘”双轮驱动策略，扩大市场规模与激发潜在需求，应多元拓展新型储能应用场景，并加强市场需求调研和分析，根据需求定制产品和解决方案，提高市场针对性和竞争力。构建“风险防控+标准引领”的安全保障体系，强化安全监管与标准化建设，建立健全风险评估体系，制定应急预案和处置流程，加快制定、完善相关标准和规范体系，确保标准与国际接轨。

加快人工智能产业高质量发展。构建“产学研用深度融合+关键技术自主突破”创新发展体系，相关部门应引导和支持建立紧密的“产学研用”合作机制，加大研发投入，推动关键技术实现自主创新，强化关键软硬件储备。实施“多维培养+跨界融合”人才发展计划，增设或强化人工智能相关专业，培养专业人才，鼓励校企深化合作，开展职业培训；建立跨学科平台，促进多学科交叉融合，培养更多具有宽广视野和跨学科思维能力的人工智能人才。构建“协同创新网络+高效成果转化机制”生态系统，建立多方参与的协同创新平台，鼓励定制化研发合作；相关部门加大科技成果转化服务体系建设力度，建立一站式服务平台，提高科技成果转化效率与成功率。

（作者为盐城师范学院商学院博士，苏北现代化决策咨询研究基地、中韩〈盐城〉产业园创新发展研究院、江苏沿海人才发展研究院、盐城数字经济研究院研究员。本文为省社科基金重点项目“教育科技人才一体化推进江苏企业实现颠覆性创新的路径研究”〈23EYA001〉阶段性成果）