王素萍

习近平总书记深刻指出：“没有农业农村现代化，就没有整个国家现代化。”党的二十届四中全会通过的《建议》指出，“农业农村现代化关系中国式现代化全局和成色”。数字技术作为第四次科技革命中的主流技术手段，融入农业生产全过程会推动培育农业新质生产力，并最终引领农业走“创新、协调、绿色、开放、共享”的高质量发展之路。

完善基础化设施，打造产业资源流通体系。完善的数字基础设施是数字经济赋能农业产业价值实现的基础，加强数字基础设施建设是推进数字农业的第一要务。加大对道路桥梁水利设施的数智改造，让大型智能农机“跑”起来。拓宽水泥路面，并安装监控和信息传输系统，推进数字交通建设；加大农村危桥整治力度，加快农村数字水利等新型生活保障性基础设施建设，让物流车辆和智慧农机顺畅“跑”起来。加大数字物流市场建设，让全县特色农产品“靓”起来。针对全县物流市场较为散乱的现状，可重点督查射阳大米、大蒜、菊花、淡水鱼、海货、蟹苗、生猪、桑树苗、西葫芦等特色农产品的数字物流建设情况，进一步提升运输、仓储和配送的数字化水平。加大对农村原有信息网络基础设施的数智化升级，让数字乡村“联”起来。对农村远程通信网、有线电视网、无线电信网和互联网以及移动网络等信息传输系统进行智能化、绿色化改造，加大5G基站布局密度，有序布局6G基站。整合全县农业大数据平台，让八方数据“聚”起来。把平台打造成智慧农业平台、绿色乡村环境保护监测平台、农村文化数字平台、乡村电商服务平台、政务大数据服务平台等，实现一个平台促进资金、技术、数据、人才等生产要素充分调动和合理利用，更好利用数字技术创新发展农业产业。

培养数字化人才，构建涉农人才支撑体系。随着农业进入“机器换人”“机器助人”新时代，解决数字化人才短缺问题尤为迫切。选聘领军人才。在水稻种植、水产养殖、畜禽养殖等方面聘请一批专家学者，通过“远程会诊”“数字跑腿”等形式，请他们对数据进行“把脉会诊”，避免因高端数字人才不足，导致判断失误，影响生产效益。培训专业骨干。营造能合理反映市场价值，适宜人才生存的发展环境，吸引和留住优秀农业人才并充分发挥作用。将现有的农技人员、植保人员、土肥人员分批次选送往农业高校，重点学习数智技能，让他们成为引领数字农业发展的骨干。培养农民主力。通过宣传教育，推动农民转变思维，提高他们对数字智能产品和工具的认知意愿、使用意愿与使用能力。提高农民数智技能，构建面向农民的知识更新、创新驱动的农业数智素养与技能培育体系。引导并鼓励农民学习数智技术，提高数智“新农具”的使用能力。引进后备力量，鼓励引导各层级的选调生和更多大学生入乡进村工作、鼓励更多农业院校毕业生进入农业系统工作，让他们成为数字农业的生力军。

培植典型化标杆，提高资金主体多元体系。坚持政策引领与自愿流转相结合。加大政策补贴和税收减免等优惠举措，结合新一轮土地承包契机，提前做好土地集中自愿流转工作，解决“大县小农”制约数字农业发展的瓶颈。坚持已有标杆与新培植标杆相结合。引领已建的65个数字农业生产基地进一步提升数字化硬件投入水平，鼓励10个3000亩以上规模私人农场加大数字化和智能化农机投入，成为新的数字化标杆基地。坚持政府投入与社会投入相结合。鼓励社会资本进入数字农业投资领域，建立由政府参与、国有企业、上市公司、私人老板、银行基金等多元投资主体共同参与的投资新模式，以资金投资主体的多元和足量来培植、建设一批智慧农场、智慧牧场、智慧渔场等，实现物联网、大数据、人工智能、区块链等现代数智技术在农业生产领域深度应用。

坚持广深化对象，提升农业对象价值体系。数字技术既可以广化农业劳动对象而产生大量农业数据，又可以深化农业劳动对象而形成大量农业新业态，提升农业产业链价值。依托各种平台数据库，分析广化农业劳动对象。对农业生产环节收集和存储的气象信息、病虫害预测、土壤监测、农作物生长、施肥灌溉等数据，进行甄别整理、分析建模、预测预警和数据脱敏等处理，形成标准化数据资源库。对农产品加工环节收集和存储的原料库存、半成品情况、产成品库存等数据进行对比分析、及时调度、掌握生产进度，实现从原料入库到成品出库的全流程数字化管控。对农产品销售环节的收集和存储进度、覆盖区域、产品满意度、产品质量追溯率等数据进行销冠评选、网红筛选和市场预警，构建精准高效的数字化营销决策体系。依托植入GPS、GIS、芯片、“互联网+”等技术深化农业劳动对象。在传统农业劳动对象的普通农机上植入无人驾驶技术、感光感温传感系统、GPS系统，让他们坐在家中查看农机所在位置，接收农机实时传回的温度、湿度、光照等数据。在传统劳动对象畜禽养殖中，通过在动物身体上安装智能芯片，将智能科技与养殖技术结合，全程对牲畜的健康养殖、安全屠宰以及放心流通环节进行改造提升。在新型农业对象数据要素中，利用“互联网+”，开发观光农业、体验式农业、康养式农业、定制化农业等线下农业消费新业态，开发数字创意漫游、云农场、共享农业等线上体验式农业消费新模式，开发农村数字金融、数字文创、智慧养老等农村消费新业态。

强化制度化设计，形成科学治理保障体系。数字农业是新兴事物，许多制度需要在实践中不断制定并完善。健全数据存储制度。存储数据时，需事先安排专业人员对数据进行组织和管理，筛选和过滤，并进一步分类和归档，确保使用数据时，能高效调用数据，有针对性地对比数据。创设数据保护制度。制定与涉农企业、涉农行业和涉农生态多个层面数字化建设的标准与规则，明确数据保护机制，建立可信的数据存储和传输系统。通过数据脱敏对某些敏感隐私数据进行保护，防止敏感信息在未经授权的情况下被识别或滥用。建立数据反垄断制度。对该开放的数据要破除数据流通壁垒，对该保护的数据要注重数据安全，两者不能混淆。制定农业数字资源开放标准，形成数据共享机制，既要保护投资者对数据的初始拥有权，又要通过“数据换钱”“数据互换”“数据集成奖励”等途径实现数据共享。构筑数据共建共治制度。农业数据涉及产加销多个主体，必须制定各主体在数据使用管理中的共建共治责任，形成分工合理、责任明确、数据共建、平台共享机制。

（作者单位：射阳县委党校）