朱洪翠 海英

习近平总书记指出，“高校立身之本在于立德树人”“要坚持把立德树人作为中心环节，把思想政治工作贯穿教育教学全过程，实现全程育人、全方位育人”“教师不能只做传授书本知识的教书匠，而要成为塑造学生品格、品行、品味的‘大先生’”。当下，数字化浪潮深刻重塑全球图景，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）正以前所未有的渗透力与变革力，重构教育的理念、形态与路径。将AI技术深度融入高校育人体系，赋能高校教师更好地肩负起塑造学生灵魂的“大先生”使命，服务于“培养担当民族复兴大任的时代新人”的重任，既是时代赋予教育创新的重大命题，也是AI技术价值在教育领域实现升华的关键契机。审视传统课程思政教学，当前还面临精准性不足难以“入脑入心”、有限课堂时空难以实现“广泛覆盖”、单向灌输模式难以激发“深层共鸣”三大痛点。AI以其强大的数据洞察力、即时反馈能力和个性化适配潜力，为解决这些“痛点”提供全新的视角与方法论支撑。

模糊经验走向精准映射的认知重构

构建动态思政知识图谱引擎。依托自然语言处理与深度学习技术，深度解构专业课程知识体系与思政元素的内在逻辑关联，构建涵盖本体论、认识论、价值论的三维知识架构。建立多维度、可扩展、自适应的语义网络模型，精准映射知识点与价值观要素，如科学精神、家国情怀、法治意识、工匠精神的适配关系。该引擎运用图神经网络与强化学习算法，动态感知学科前沿发展动态与社会思潮变迁，通过实时数据挖掘与模式识别，自动优化关联路径与融入时机，为教师提供实时、可视化、个性化的思政融入导航图，彻底破解“硬融入”“生搬硬套”等结构性困境，实现知识传授与价值引领的有机统一。

创设教学认知闭环智能机制。深度整合课堂行为识别、情感计算、学习分析等前沿技术，构建“感知—分析—预测—反馈—优化”全景式闭环机制。AI运用多模态融合技术，解析学生的认知负荷变化、情感共鸣点、价值认同信号及群体学习状态，生成涵盖时空维度的课堂思政效能热力图。通过机器学习算法持续迭代优化，为教师提供微观层面的教学策略调整建议，使其可以动态调整课堂讲授节奏、案例选择、互动策略，确保思政元素自然涌现与深度渗透，最终达成“润物无声”的高水平融合境界。

建立跨域思政资源智能聚合机制。运用智能网络爬取、自然语言理解、知识抽取等核心技术，构建覆盖多学科领域的跨媒介思政资源动态知识库。AI通过深度学习模型自动识别时政要闻、学术前沿、文化现象、社会热点中蕴含的育人价值点，进行多层次标签化处理与可信度智能评级。运用协同过滤、内容推荐等先进算法，结合教师画像与课程特征，为不同学科背景的教师精准推送高度适配的优质思政素材，有效破解资源碎片化、检索效率低下等现实困境，显著提升思政教育资源利用效率。

单向传递转为深度对话的价值浸润

研发价值观引导型对话智能体。设计具备深度教育伦理意识与人文关怀精神的专用AI对话引擎。其智能内核深度嵌入马克思主义辩证思维框架、中华优秀传统文化价值体系与社会主义核心价值观逻辑链条，构建多层次、递进式的价值判断机制。运用自然语言理解与情感计算技术，精准识别学生提问背后的认知偏差、价值困惑、思想迷茫，并对其进行深层次的语义分析与心理状态评估。通过融合苏格拉底式启发追问、丰富案例类比、权威信源引证等多元化教学策略，循序渐进地引导学生在思辨过程中实现价值自省与精神成长。

构建个性化价值成长导航体系。基于学习行为轨迹、思维表达模式、情感反应特征等多模态大数据的深度挖掘，AI运用机器学习算法与心理测量模型，精确绘制每名学生独特的“认知发展—价值建构”双维立体画像。通过创新性的隐性评估技术，深度解析作业文本的情感倾向性、价值观念表达、讨论参与度等潜在指标，并与显性测评工具相结合，全面识别个体价值观发展的阶段性特征。基于精准画像，智能生成“千人千面”的个性化价值培育方案，为认知基础薄弱的学生设计循序渐进的价值启蒙路径，为思辨能力活跃的学生提供富有挑战性的高阶伦理训练，实现育人供给与学生需求精准匹配。

打造沉浸式价值体认模拟空间。创新运用生成式人工智能技术与扩展现实（Extended Reality）融合技术，构建道德抉择、价值判断的高仿真“数字孪生”场景。AI引擎根据不同专业课程的核心价值命题，如工程伦理、医学人文、法治精神、环保意识等，动态构建具有高度冲突性、复杂性的多元化叙事脚本与互动情节链。学生在虚拟情境中的行为选择、价值判断，会实时触发AI的智能化道德推理反馈机制，通过即时的结果呈现、后果模拟与反思引导，形成深刻的价值观具身体验。这一创新机制，可以有效突破传统德育教育抽象说教的弊病，在认知理解、情感体验、行为实践的有机整合中深化学生价值认同。

结果模糊迈向过程显性的评价跃迁

建立多维育人成效智能诊断模型。突破传统单一试卷评价的固有局限性，创新构建涵盖“知识掌握深度—能力发展水平—价值内化程度”的立体化三维评估体系。运用文本挖掘技术、语义分析算法与情感计算模型，全面解析学生各类学习成果中蕴含的价值立场表达强度、逻辑推理自洽度、情感态度倾向性等多维度指标。同时，通过精密的行为模式识别与轨迹分析技术，深度评估学生在团队协作过程中的责任担当意识、组织领导能力、创新思维品质等综合素养。AI运用数据可视化技术，自动产出个性化综合评估诊断报告，为教师精准施教与学生自主发展提供科学依据。

设计教学策略优化智能决策树。汇聚全流程、多场景的海量教学数据，运用大数据挖掘与机器学习技术构建多因子归因分析模型。AI通过深度学习与关联规则挖掘，精准识别特定教学行为模式与学生价值认知发展变化之间的深层相关性，科学定位高效育人策略实施关键节点。如当检测到某个班级群体在核心议题理解方面发生偏差时，立即启动自适应响应机制，自动推送量身定制的优化解决方案，持续驱动教学策略的循证化改进与迭代升级，实现育人实效的螺旋式提升。

搭建教师思政素养AI增强平台。创新打造沉浸式、交互型虚拟教研平台，内置涵盖不同学科背景、多元化教学情境的典型育人场景数字化沙盘。平台运用人工智能技术，构建多元化的虚拟学生群体模型，为教师提供高度逼真的思政教育融入实战演练机会。运用多模态数据采集与智能分析技术，实时分析教师在模拟教学过程中展现的价值引导精准度、教学话语转换流畅度、情感共鸣激发强度等核心能力指标，自动生成个性化的教师能力发展雷达图及精准化的能力提升建议，推动教师队伍思政素养实现系统性提升。

（朱洪翠为盐城师范学院教育科学学院副教授；海英为盐城师范学院教育科学学院党委副书记，副研究员。本文为省习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心盐城师范学院理论研究基地2024年学习贯彻全国教育大会精神专项课题“生成式人工智能赋能高校青年教师课程思政能力提升机制研究”阶段性成果）