第06版:专版
2025年03月05日

浦发银行盐城分行

优化大数据模型算法 从源头深化数据治理

□郝志刚

浦发银行盐城分行高度重视数据治理工作,形成常态化推进银行业监管统计数据治理提高数据质量工作机制,通过优化大数据模型算法,从源头深化数据治理,确保统计数据的及时性、准确性,从而提升数据质量水平。

提高思想认识,强化组织推动。该行将新修改《统计法》的学习融入日常工作中,牢固树立依法统计的法治理念,压紧压实防范惩治统计造假责任,切实提高依法统计履职能力和统计工作水平。科学、有效地组织统计工作,保障统计资料的真实性、准确性、完整性和及时性,加强统计监督,发挥统计在了解金融业务、服务经济社会高质量发展中的重要作用。

强化统计工作学习,提升统计队伍能力。建立统计工作月度培训机制,纳入各单位全年常规培训体系。浦发银行南京分行统计工作小组按月对全辖统计人员组织业务培训和穿透指导。1月,对人行新增报表A1413表填报事项及口径进行宣导,对绿色贷款调整指标进行提示及后续统计要求;2月,优化涉农贷款大数据模型算法,对相关涉农字段录入进行了统计专题培训。

优化大数据模型算法,深化数据治理。在多系统增加相关涉农字段,通过大数据模型算法,提高涉农贷款数据采集的准确性。为优化涉农数据报送质量,该行逐步实现涉农标签自动化,提高标识认定、数据报送、数据分析效率,降低人工填报出错风险,升级开发ECIF、CCRM、企业信贷系统等多项系统,结合外部大数据信息,实现企业注册地城市区域自动化认定、贷款业务投向涉农小类表自动映射。

展望未来,浦发银行盐城分行将持续开展源头数据质量核查治理工作,严格按照数据质量的相关规章制度及人民银行工作要求,将高质量数据作为提高经营管理水平的重要基础,细化培训与指导、检查与监督、整改与落实的工作举措,深化系统建设、制度建设、文化建设等长效管理机制,不断完善数据质量管理工作。

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落实统计数据治理要求 守好数据质量“生命线” 健全数据治理体系 全面提升数据质量