编者按

金融数据治理作为实现金融行业数字化转型的重要基础与内容，是数字化时代金融更好服务实体经济、促进经济社会高质量发展的重要举措。

今年以来，人民银行盐城市分行引导辖区内各银行机构通过推行数据治理，建立标准化作业流程体系，对数据进行有效监控与管理，提高数据的有效性、准确性和一致性，夯实业务数据、管理数据和运营数据的基础能力，自觉当好服务实体经济“主力军”和维护金融稳定“压舱石”。现本版推出部分银行机构三季度数据治理工作的举措和成效，以飨读者。

中国银行盐城分行

数据为基 质量为王 筑牢信息时代的数据基石

□何晓楠

中国银行盐城分行积极落实《中国人民银行办公厅关于金融统计源头数据质量核查的指导意见》，压实各部门管理责任，加强对业务条线数据源头管控，建立源头数据治理自纠机制，扎实开展源头数据治理工作，提升数据源质量。

深化制度体系建设，推进统计工作规范化管理。该行以建立长效机制为着眼点，持续推进监管统计制度体系建设，先后制定了一系列较为完备的统计管理制度，涵盖统计工作的组织管理、部门职责、协调机制、监督检查、数据质量控制以及数据源管理等，逐步建立健全监管统计工作的相关机制和流程，为全行稳健经营和深化数据应用建设提供重要的数据保障。

严格执行金融统计制度，稳步提升金融统计数据质量。根据人民银行金融统计报表填报口径及指标释义的调整，及时修订和完善金融统计报表编报流程、校验模板，对报表编制方法与统计口径等做出明确规定。按季组织对业务条线关键指标逐一核对验证，签署书面承诺文件，明确主体责任，确保录入及填报数据的完整、及时、准确，强化经办、复核人职责，加强系统审核，避免手工差错，提高报表报送的准确性和及时性。

加强培训和考核激励力度，推进数据治理常态化。针对今年新制度变化以及日常数据监测和报表报送工作注意事项等，组织全辖统计人员进行培训；对全辖客户经理就涉农贷款、绿色信贷开展专项培训，提升其专业能力，树立数据质量责任意识，提高数据源头录入准确性。同时，建立有效的考核评价体系和奖惩机制，将数据质量管理纳入机构、部门及条线考核，提高考核标准，对于触碰底线的数据造假等行为零容忍，考核直接清零。

建立常态化检查机制，提高统计检查工作成效。三季度，该行对辖内3家支行开展了现场统计检查，发现了业务系统数据录入错误、数据缺失等质量问题，对发现问题立查立改，并明确责任人，切实提升数据源质量。

中国银行盐城分行将继续以监管统计制度为准绳，提高政治站位，常态化开展统计核查工作，加强监管统计源头数据治理整改，进一步完善金融统计相关制度流程，巩固数据治理成果，促进数字化能力提升，助力全行高质量发展。

招商银行盐城分行

优化数据质量 提升治理实效

□陈潇潇

招商银行盐城分行始终严守统计纪律，严格执行金融统计管理制度、工作机制和工作流程，认真开展金融统计源头数据核查工作，不断夯实金融统计数据质量责任，确保源头数据真实可靠。

数据治理规范化。对于关键统计数据，如企业国标划型、总分标识、行业归属、资产总额、营业收入、从业人数等，在采录环节增加复核流程。在评级、授信等阶段，如需录入或调整关键统计数据，必须将佐证资料录入系统并提交复核，从而提高统计数据的准确性。对于已上报数据，根据上级行下发的清单，由风险管理部每月持续进行回检，对疑似差错数据或需更新的数据及时进行维护。

培训学习常态化。对业务部门强化基础信息采集培训宣导，从源头上提升信贷数据的准确性和真实性。积极参与上级行金融统计和数据质量管理培训，行内组织专项培训两次。围绕中国人民银行调查统计司印发的《关于深入学习贯彻防范和惩治统计造假弄虚作假重要文件精神的通知》，要求各相关部门在执行过程中，认真落实文件精神，严防统计数据造假，保证统计报送的准确性、严肃性。

招商银行盐城分行将继续做好数据质量管理及统计源头数据治理工作，及时传达、宣导相关制度和文件，增强员工对数据质量管控的意识，提高业务能力。同时，积极运用数字化转型工具，以金融科技赋能，及时反映系统在支撑数据报送过程中存在的问题，提高数据报送质量。

苏州银行盐城分行

多措并举 常态推进 夯实数据治理能力根基

□戴金麟

今年以来，苏州银行盐城分行持续做好数据治理工作，紧紧依托总行数据治理能力和工具，上下联动，深入推进金融统计源头数据质量工作。

统一思想，明确责任。该行积极落实中国人民银行办公厅发布的《关于金融统计源头数据质量核查的指导意见》文件精神，把提高数据质量作为统计工作高质量发展的核心任务，增强数据治理的自觉性和主动性，明确统计数据的报送机制和流程，各业务条线对各自业务领域的数据质量负责，确保源头数据质量过硬。立查立纠、标本兼治，在人民银行及上级行的指导下，常态化完善数据治理工作，不断夯实数据治理工作基础，有效提升统计数据质量和治理水平。

强化组织保障，深化工作落实。成立数据安全（治理）领导小组，全面贯彻落实党和国家数据安全、数据治理工作方针政策和法律法规，以及人民银行、上级行关于数据安全、数据治理工作的各项部署；定期做好数据安全、数据治理自查工作和人民银行、上级行数据审查工作；组织开展数据安全、数据治理教育和培训等，在加强数据安全防护、数据治理能力建设等方面持续发挥“指挥棒”作用。从组织层面保障数据治理工作及后续工作的开展，明确数据治理工作的重要性、连续性。

培训考核双管齐下，促数据治理出实效。该行坚持从员工培训抓起、从源头数据抓起，积极安排统计工作人员参与人民银行、上级行组织的相关培训，累计培训30余人次。日常工作中，要求统计工作人员加强学习，累计组织集中学习讨论4次，对新法律法规、当期人民银行数据口径变动及填报等进行学习和讨论；通过“老带新”方式培养统计人员两名，目前均正常履行统计工作。坚持考核导向，不断完善考核机制，在部门及个人考核中加入统计工作执行的相关内容，提升该行数据治理成效。

苏州银行盐城分行将紧密围绕人民银行数据治理及统计工作要求，进一步完善工作方式，切实推动和提升行内数据治理工作的落实及质效。

响水农商银行

五项举措推动数据治理取得实效

□王迎春

今年以来，响水农商银行深入实施数字化转型战略，通过完善战略规划、提升科技能力、深挖数据价值，实现全行流程再造、产品创新与服务升级，不断提升金融服务实体经济的有效性与精准度。

自上而下，重塑数据治理架构。对标人民银行数据治理要求，修订《响水农村商业银行数据治理管理办法》。优化完善顶层设计，成立数据治理工作领导小组，明确董事会、监事会、高级管理层和相关部门的职责分工，明确计划财务部为数据治理归口管理部门，牵头实施数据治理体系建设。

细化举措，实现数据全链管控。全面梳理数据治理工作流程，实施“34560”工作法。“3”，即每月3日，由计划财务部完成省联社下发数据的入库、校验、跑批存储过程语句、预计条线扣分、公布差错明细等工作；“45”，即每月4至5日，完成个人基础信息表、对公客户信息表的整改工作；“6”，即每月6至10日，各条线数据治理人员按进度推进整改工作；“0”，即每月10日前，由风险部、信贷部提供客户风险数据及信贷台账，10至12日，由计财部完成各个系统跨系统校验，最终归口上报。

“三维”考核，全面提高数据质量。将数据质量与统计人员绩效考核挂钩，对数据源存在的问题进行考核通报，并处违规积分。截至三季度，累计整改源头差错数据近15000条；指定专人每月对条线人员上报的各类报表数据进行检查、复核，登记录入人员差错台账，并及时反馈。截至目前，累计罚款8900元，涉及32人次；除对数据源考核外，对数据完整性、连续性和及时性等进行考核，全方位、多角度确保数据质量的提升。

协调联动，多角度推进协同治理。畅通数据归口部门、业务部门、科技数据部门之间的沟通渠道，建立健全联席会议制度，打破信息壁垒。建立科技人才双向交流学习机制，通过选拔科技专业人才到计划财务部跟班学习，以及下派信息科技人才到基层网点学业务，培养出一批既懂业务又懂科技的复合型人才，共同推进协调治理。

科技赋能，提升数据支撑能力。建立各条线源系统数据质量监测表，加强数据监控，强化科技支撑。针对各条线上需要批量整改的数据，由条线部门数据治理经办人申请、科技部门查询、计财部落实报文整改，大大提高了整改效率。

下一步，响水农商银行将不断深化和推进数据治理工作，不断提升数据质量和应用能力，为高质量发展注入新的动能。

滨海兴福村镇银行

严格落实主体责任 全面提升数据质量

□周平萍

滨海兴福村镇银行常态化开展统计与数据治理自查工作，全面强化统计与数据治理责任意识，监管统计数据质量得到全面提升。

突出政治站位，健全组织体系。该行成立数据治理工作小组，将数据治理纳入公司治理范畴，建立包括董事会、监事会、高级管理层和相关职能部门在内的多层次、相互衔接的运行机制，对数据管理、数据质量控制内容作出具体要求。数据治理工作小组授权该行风险管理部为统计归口管理部门，具体负责全行数据治理的工作部署、组织协调和监督指导工作，营业部、综合管理部配合。统计归口管理部门设置统计专职人员2名，并在相关业务部门配置兼职统计人员4名，保持统计岗位人员相对稳定，确保统计标准落实到位。

突出整体提升，健全管理体系。本年度，该行制定并修订了《统计检查办法》《数据质量检查实施规定》《数据质量管理实施办法》《数据质量考核与追责实施办法》《金融基础数据统计管理办法》和《金融统计源头数据质量核查方案》等6个数据治理制度。建立统计人员定期业务培训机制，明确培训内容、培训方式和培训时间，根据实际工作需要，将培训人员范围覆盖到各业务条线和各层级人员。先后组织全行员工专题学习《中国人民银行调查统计司关于深入学习贯彻防范和惩治统计造假弄虚作假重要文件精神的通知》两次，针对统计人员及客户经理开展学习《源头数据录入标准》《金融统计报表新制度解析（人行大集中）》以及《涉农贷款培训》等内容6次。

突出数据质量，健全自查体系。该行印发《关于开展2024年统计与数据治理自查工作的通知》，对自查时间、自查范围、问题整改等提出具体要求。通过飞燕数海平台系统检核以及人工日常检核，共计发现日常数据质量问题98条，存量数据质量问题862条。截至目前，总计完成数据治理960条，整改率100%。严格执行统计数据质量绩效考核制度，对于核查发现的问题，逐项建立问题台账，明确整改措施和责任人，加快推进排查整改工作，同时争取发起行科技支持，做到应改尽改，确保相关数据质量问题得到切实整改。

数据治理是一项长期、复杂的系统工程，滨海兴福村镇银行将持续把数据治理纳入企业中长期发展规划，积极调整组织架构，明确内部数据管理职责，明晰数据权属关系，自上而下推动数据治理工作，赋能高质量发展。

邮储银行盐城市分行

优化数据治理工作 释放数据要素价值

□王晓庆

邮储银行盐城市分行积极推进金融统计数据治理工作，落实数据责任，发挥数据价值，全面提升银行统计数据质量，满足外部监管、内部经营的工作需要，取得了良好成效。

厘清职责，落实分工，建立健全机制。该行持续完善组织架构，遵循“全覆盖、匹配性、持续性、有效性”原则，明确二级分行行长、高级管理层以及数据治理牵头部门和业务部门的职责分工，规范行内监管数据报送、数据使用安全管理、数据应用及数据价值实现、统计数据标准落实、数据管理人员队伍建设等，为统计数据治理工作提供制度保障。按照“以管促用、以用促管”相结合的方式，按年对条线和一级支行的统计工作和数据质量进行考核评价，纳入绩效考核进行打分，对数据治理工作中表现突出的部门和支行制定专项奖励，促进统计数据质量提高。

协同合作，常态检查，督促追踪闭环。切实规范数据操作，紧抓数据源头录入，做好事前预防，持续检核监控，强化事后督导。事前依托上级行数据集市、数据治理工作平台不断完善规则校验引擎，定期监测全量和重点监管统计指标，发现疑似问题数据及时核实确认，主动报备指标大额波动。事中牵头业务归口管理条线，根据年度数据治理检查计划，统筹规划重点检查对象，协同开展专项检查及日常排查，多方佐证，提高数据的准确性、完整性、一致性和合规性。事后形成工作单闭环流转机制，实现对问题数据的跟踪整改，并在整改后进行归档评价，确保数据治理成效，提高问题整改效率。一至三季度累计自查5次，下发问题明细176条，修正数据标识差错近10亿元。

查训结合，测试巩固，加强沟通协作。业务部门明确对照“谁管业务、谁管业务数据、谁管数据安全”的原则，做好本条线的数据录入常态化培训。对上半年数据治理牵头部门总结检查中常见的数据录入错误问题，组织客户经理开展针对性宣贯，培训后组织全员考试，巩固培训成果，参训人员超70人次，提高了源头数据录入完整性和准确性，减少了“边治理边污染”的情况。

邮储银行盐城市分行将持续贯彻落实人民银行工作部署，持之以恒抓好统计数据治理，合法合规强化数据质量管理，积极拓展统计数据应用，提升全行数据精细化管理水平。

大丰农商银行

聚焦“五个加强” 构建高效数据治理管理体系

□陈天文 赵琳

大丰农商银行通过多项举措，持续夯实数据基础，积极推动数据治理工作的全面提升，数据质量和准确性显著增强。

加强责任意识。该行数据治理归口管理部门定期总结统计数据治理工作中出现的问题，分析问题成因，拿出整改措施，明确问题责任人，严厉考核问责，严肃工作纪律。

加强培训学习。每季度组织一次数据治理培训，每月召开一次碰头分析会，目前已完成3次培训和8次问题剖析会，覆盖各相关部门、全行所有客户经理。根据人民银行要求，认真学习贯彻习近平总书记关于统计工作的重要论述，落实人民银行和省联社《关于深入学习贯彻防范和惩治统计造假弄虚作假重要文件精神的通知》等文件要求。

加强沟通协作。认真贯彻落实监管部门和省联社对数据治理工作的工作要求，建立并完善有效的数据管理工作机制，明确各部门数据治理专职人员，强化数据质量全过程、全链条管理。对内畅通渠道，按月总结分析当期数据报送存在的问题和不足；对外明确专人传达上级指示和要求，严格执行金融统计事项报备制度，确保沟通协作的顺畅性。

加强考核督促。今年，该行出台了新的岗位职责和统计数据质量问题追责考核细则，将数据治理工作纳入各部门以及所有支行行长、客户经理的岗位职责。制定客户经理数据治理“每日工作十条”，明确授信岗和用信岗数据审批要点，对数据质量不符合要求的坚决驳回整改，归口管理部门对于执行情况进行定期返检。同时，对数据治理工作中表现突出的单位和个人，给予充分的肯定和奖励；反之，对于工作态度消极、敷衍了事者，进行严肃问责。

加强自查自纠。根据全年工作安排，按周进行数据治理整改进度通报，按月进行考核，截至目前，共对27人次进行440分违规积分处罚，扣款22000元。三季度，归口部门对全行数据治理工作进行自查1次、行内审计部门对数据治理工作进行审计1次、省联社组织系统内统计及数据治理评价1次。后续，将组织相关部门及经办人员对自查发现的问题限期整改。

大丰农商银行将继续贯彻落实人民银行统计工作制度要求，建立健全金融统计源头数据核查机制，深入推进数据治理工作，不断提升数据质量，加强数据应用，为数字化转型和业务高质量发展奠定坚实的基础。

响水中银富登村镇银行

推进源头数据治理 实现数字化转型

□周美琪

为落实《中国人民银行办公厅关于金融统计源头数据质量核查的指导意见》，提高对金融统计源头数据治理的重视程度，保证金融统计源头数据治理的工作质量，响水中银富登村镇银行将数据治理工作纳入2024年重点工作。

该行建立常态化数据复核工作，在每月末的最后一个工作日，由综合管理部抽取全行本月新发放贷款，对涉及重要监管指标的源数据字段进行二次人工复核，包括但不限于贷款用途描述、企业贷款规模划型、企业贷款涉农标识、农户标识、对私客户类型、贷款投向四级编码缺失等字段。今年以来，共开展常态化自查8次，联合投管行开展不定期抽查6次。参与投管行开展的线上视频培训和线下培训各一次。

完善制度体系，夯实统计基础。先后制定《中银富登村镇银行数据治理管理办法（2022年）》《中银富登村镇银行数据治理问责管理办法（2022年版）》《中银富登村镇银行数据标准体系管理指引（2022年版）》《中银富登村镇银行有限公司统计工作管理办法》《中银富登村镇银行金融统计源数据质量管理办法（2023年版）》等文件，遵循全覆盖、匹配性、持续性、真实性、有效性、安全性、先进性7大基本原则，并贯穿整个数据流转的生命周期。

深化统计培训，压实统计责任。坚持定期学习《金融统计管理规定》《防范和惩治统计造假弄虚作假重要文件资料汇编》等文件，积极参与集团系统内的数据治理培训班，学习最新的监管统计制度。举办结业考试，并将考核结果纳入年终个人评价。行长切实承担数据质量“第一责任人”职责，加强组织领导，各部门按照“谁提供数据谁负责”的原则，建立金融统计源头数据质量责任制,责任到岗、责任到人,将金融统计源头数据质量纳入工作考核，严格履行各自职责，进一步强化金融统计源头数据的重要性和保障性。

坚持科技赋能，支持数字化转型。依据国务院《“十四五”数字经济发展规划》和人民银行《金融科技发展规划（2022-2025年）》等文件精神，该行制定了自己的“十四五”金融科技规划和“十四五”数据战略规划。“十四五”金融科技规划以支持数字化转型为中心，实现守正创新、普惠县域、安全可控、协作共赢；“十四五”数据战略规划包含“管好数据”“用好数据”两个维度，将数据治理融入公司治理，建立健全数据治理制度、建立数据质量检查和考核体系，驰而不息推动监管报表自动化。

数据治理是一个长期的、持续的过程，响水中银富登村镇银行将继续努力，不断完善数据治理体系，提高数据治理水平，为实现高质量发展和数字化转型夯实基础。

本版内容由人民银行盐城市分行提供