编者按：金融数据治理作为实现金融行业数字化转型的重要基础与内容，是数字化时代金融更好服务实体经济，促进经济社会高质量发展的重要举措。

今年以来，人民银行盐城市分行引导辖区内各银行机构通过推行全行数据治理，建立标准化作业流程体系，对数据进行有效监控与管理，提高数据的有效性、准确性和一致性，夯实业务数据、管理数据和运营数据的基础能力，自觉当好服务实体经济“主力军”和维护金融稳定“压舱石”。现本版推出部分银行机构二季度数据治理工作的举措和成效，以飨读者。

农业银行盐城分行

强化源头数据治理 推动数据质量持续向好

□沈俊晖

农业银行盐城分行认真落实监管统计制度及管理要求，因地制宜、综合施策、精准管控，着力打基础、补短板、强弱项，不断提升金融统计源头数据质量。

党建引领，筑牢“压舱石”。该行高度重视数据统计和治理工作，党委定期听取统计主管部门工作汇报，认真贯彻落实党中央各类防范和惩治统计造假、弄虚作假的重要文件精神，及时研究部署、指导推动有关重点事项，并适时对数据治理工作作出指示批示。同时，研究制定了统计报表及数据治理基础制度，明确该行 各部室、辖内各支行主体责任，按照“谁的业务、谁的系统、谁负责”的原则，确保金融统计工作有章可循，为统计工作提供制度保障。

考核导向，握紧“指挥棒”。该行着重完善激励约束机制，以上级行考核方案为导向，按照“纵向到底、横向到边”的原则，结合实际制定了《中国农业银行盐城分行2024年数据质量考核方案》，从源头上、机制上规范监管统计事项，进一步落实各支行、各部门数据治理管理责任。定期通报数据质量执行情况，揭示具体问题，提出管理要求，对数据质量治理不到位的支行、个人下发提示函并进行批评教育，推动统计数据真实性和业务数据真实性“双提升”。

科技赋能，按下“加速键”。该行始终聚焦统计报表相关指标对应的系统源头数据信息，利用科技手段将源头数据逻辑性问题纳入日常校验规则，运用自行开发的C4数据质量监测管理平台，常态化开展数据质量检查，重点解决录入不完整、分类不准确、更新不及时的问题。今年以来，该行按旬监测重点字段录入情况，按季开展专题数据治理2次，累计对10余人进行问责，涉及普惠、涉农等重点领域，发现问题、立查立改，推动基础数据质量进一步向好。

浙商银行盐城分行

多措并举力促数据治理工作见实效

□郭晨

随着数字化转型的浪潮不断推进，数据已成为驱动银行业务创新、提升服务质量和增强风险防控能力的关键要素。浙商银行盐城分行积极落实人民银行金融统计工作要求，通过一系列精细化管理和技术创新，提升数据治理工作质效。

优化组织架构，强化治理领导力。该行持续完善组织架构，成立金融统计源头数据治理工作领导小组，根据《浙商银行南京分行监管统计报表职责分工（2024年版）》，明确了部门职责，详细划分了各部门在数据治理中的具体任务和责任，形成了分工明确、协作紧密的工作机制，更好地推动数据治理工作。

深入自查自纠，提升数据质量。该行继续加大数据质量自查自纠力度，通过自动化工具与人工复核相结合的方式，对各类业务系统及报表数据进行了全面、深入的检查，共计完成源头数据核查两次，发现并整改了13项数据质量问题。涵盖系统信息更新不及时、录入错误、标识判定错误等多个方面，通过及时建立问题台账、明确整改责任人和整改时限等措施，确保问题得到有效解决。

加大培训力度，提升全员数据素养。该行高度重视员工数据素养的提升，二季度共组织了两次全行性数据治理培训。培训内容广泛覆盖数据治理基础知识、数据质量管理、监管报送等多个方面，有效增强了员工的数据意识和数据处理能力。为确保数据治理工作的有效执行，该行将数据质量纳入部门和个人绩效考核体系，通过严格的考核机制，问责相关责任人9人次，有效提升了对数据质量的重视程度和责任感。

渤海银行盐城分行

提升数据治理成效 促进高质量发展

□蔡丹丹

自金融统计源头数据核查工作开展以来，渤海银行盐城分行积极贯彻工作要求，多措并举，健全源头数据质量核查机制，加强统计源头数据质量监督管理，切实提升统计数据质量。

明确责任主体，建立工作机制。根据《渤海银行金融统计源头数据质量核查方案》和《渤海银行盐城分行统计管理办法》，该行明确统计工作一把手负责制，源头数据生产部门负责数据录入的准确完整，条线管理部门明确源头数据质量控制要求和措施，归口管理部门制定核查方案，明确校验规则，开展整改工作，前中后台协调配合，联动推进源头数据核查工作，共同促进统计数据质量的提升。

做好统计培训，提升业务水平。该行组织并参加了多次统计培训，源头数据生产部门、管理部门统计专职和兼职人员培训覆盖率达100%。针对日常工作中有疑问和有难度的统计问题，集中交流，分享优秀的经验做法，切实提升数据治理质效。对监管部门新下发的报表、口径变更的报表明确填报规则和取数方法，确保报表报送及时、准确。通过培训提升统计业务水平，提高统计源头数据录入的准确性和完整性，加强源头数据校验核查的有效性。

加强考核管理，增强责任意识。为保证数据治理成效，确保报送监管数据的准确完整及时规范，该行先后下发了多项关于加强统计管理工作的制度和通知，从岗位职责、报表编制和报送流程、统计检查、统计考核等多方面对统计工作进行明确细致的规范，保障统计工作有规可依，通过考核引导，增强责任意识，提升数据治理内核动力。

开展常态化检查，坚持高标准整改。该行按月开展源头数据自查工作，根据操作风险管理要求，对监管统计数据质量实施持续监测，采取有力措施，落实各环节责任，保障数据质量。自金融统计源头数据核查工作开展以来，该行累计自查发现并整改问题6条，对自查发现的问题，认真分析原因，制定整改计划，督促整改落实，不断夯实数据治理工作基石。

南京银行盐城分行

强基固本夯基础 科技赋能创一流

□冯倩

南京银行盐城分行高度重视《中国人民银行南京分行转发中国人民银行办公厅关于金融统计源头数据质量核查的指导意见》，积极推进金融统计源头数据质量核查工作，切实加强源头数据管理。该行形成常态化源头数据核查机制，将源头数据核查融入日常工作，积极开展数据质量核查。

压实统筹管理责任。该行组织建立监管数据质量治理的机制和流程，成立数据管理工作领导小组，明确行长任组长、分管行长任副组长，统筹推进全行统计源头数据治理工作。领导小组定期召开会议，研究部署重要工作，协调解决重大问题，为统计源头数据治理工作提供强有力的组织保障。通过行办会、专题会议等形式对数据治理重大事项进行审议决策，确保数据治理工作渠道通畅，信息及时、全面和准确，有效推动数据治理工作。

完善考核约束机制。该行对数据治理相关的组织分工、部门职责、协调机制、安全管控、系统保障、监督检查和数据质量控制等方面都通过制定相关制度予以明确，并根据监管要求和实际情况及时修订，为该行数据治理与金融统计工作夯实制度基础。在数据治理问责方面，该行明确源头数据质量管理措施和责任，建立了违规积分与问责并行的责任追究机制。在数据治理激励方面，该行逐步建立多层次的数据治理激励机制，保障数据治理工作的有效推进。此外，还制定统计学习培训计划，对各机构负责人及数据治理兼职岗开展业务提示、系统使用、制度解读等专题培训，确保数据治理工作有序开展。截至二季度，该行本年度已完成3次统计培训。

从源头处提升数据质量。持续完善数据质量管理制度，统一全行数据质量监控体系与数据质量标准，以数据标准制定推进数据质量问题的事前管控。切实落实数据质量监控工作，逐步建立数据质量常态化提升工作机制，运用科技手段开展实时监测、非现场检查及数据质量问题自动派发，有效提升全行数据质量。推进数据问题整改，通过数据管控平台及时登记数据差错信息，建立台账，有效跟踪整改情况，并定期总结分析差错原因。

该行制定了业务系统操作规程和管理办法，在数据录入环节设置相应检核规则，确保操作人员录入数据的准确性、真实性与合理性。持续提升系统支撑，在业务系统中开发数据比对功能，自动提示数据源信息异常变动及错误情况。今年二季度已开展全行范围统计自查工作，对照统计制度及相关检查内容深入排查，确保自查工作有效落实。发现问题做到即查即纠，确保统计数据准确。对日常监控、检查和考核评价过程中发现的问题及时组织整改并跟踪评价，确保整改效果。

平安银行盐城分行

上下联动强化管控 精准提升数据质量

□汪秀娟

平安银行盐城分行积极贯彻落实人民银行数据治理工作要求，建立上下联动、相互配合的数据治理长效工作机制，强化管控，精准提升数据质量。

明确责任分工，形成分层负责的数据治理体系。该行成立分行一把手行长为组长、各部门主要负责人为成员的数据治理工作领导小组，形成一把手行长负总责、各部门各司其职的数据治理运行机制及分层负责的数据治理体系。明确数据治理工作的牵头部门、执行部门。牵头部门负责源头数据治理的组织、协调工作，执行部门负责管理所辖领域的数据源、数据治理，配合开展数据治理工作。

优化监管报送系统，提升数据核查能力。该行搭建了统一的智慧监管报送系统，通过系统明确取数规则，统一采集上游数据，生成报表。在各相关部门共同推动下，系统功能不断完善、优化，实现了科目余额核对、余额明细溯源、报表大额异动分析、企业规模异动、贷款投向异动、个人住房异动、涉农贷款异动等众多指标数据监测功能。系统还支持条线报表、总分报表校验功能。对于统计日常工作中发现的基础数据源问题，该行认真总结，探究问题产生的深层次原因，积极向上级行归口部门反馈，今年向上级行反馈基础数据校验规则需求6项，其中涉及公司贷款类3项、零售贷款类3项，力争通过推动源头系统优化，提升数据源质量。

开展统计现场检查，落实基础数据责任。该行将基础数据源数据质量现场检查纳入统计条线年度检查工作计划，由数据治理牵头部门组织执行部门开展自查、现场检查。6至7月组织金融统计自查，自查覆盖补录数据质量、金融统计数据质量、金融统计源头数据质量、统计工作管理等内容。7至8月开展现场检查，重点检查金融统计源头数据，有效落实各方数据责任。

坚持开展多频核查，有效降低数据差错。该行将月度数据梳理纳入常规工作，按月组织条线部门对当月发生数据进行梳理，发现问题及时在源系统进行修正，提出有效数据梳理5笔。次月再次进行数据补录，由条线管理部门对基础台账、重要打标字段再次核对。数据补录完成后，智慧监管报送系统自动进行数据采集。监管报表生成后，统计部门再次通过系统溯源、异动分析、检验模板对数据进行比对、核查，多次核对数据，有效降低数据差错。

射阳农商银行

有效落实数据治理 稳步提升数据质量

□蔡双双

射阳农商银行积极贯彻落实人民银行统计源头数据治理工作，不断夯实底层数据基础，稳扎稳打开展各项统计源头数据治理工作并取得实效。

加强培训学习，严格落实文件要求。对照监管部门下发的统计制度文件以及工作要求，集中开展专题学习，并组织考试进行巩固。及时对监管统计口径进行内化学习，通过交流讨论将文件精神贯彻到位，截至目前，共开展培训学习3次。

落实有效措施，数据治理责任到人。严格执行统计工作内部分工机制，按照“谁负责谁治理、谁加工谁治理”等原则落实数据治理责任。按照统计数据分工情况以及报表责任部门，明确各业务部门源头数据治理的责任，做好各类业务台账，切实维护好系统源头数据，对统计全流程数据做到立查立改、心中有数。

优化管理流程，制定统计保障制度。严格制定各项管理制度以及业务制度，建立各项统计管理工作内控管理流程，在完善源头数据的组织架构、数据管理流程、考核问责机制等方面制定各项数据管理制度，为统计源头数据工作提供制度保障。

东台农商银行

强化源头数据治理 提升统计数据质量

□陈璐

东台农商银行积极开展源头数据治理工作，侧重金融统计在基础数据源及对外报送环节上的整治，进一步提升统计管理水平和工作质量，推动全行金融统计工作提质增效。

优化制度流程，加强统计管理能力建设。全面贯彻落实2024年新统计制度工作要求，认真研读学习新规内容，严密部署安排各类报表报送工作，保障监管统计报送工作的资源配置，确保按时、完整、准确报送。统计归口管理部门切实履行牵头职责，根据新制度修订内容，同步修订完善行内业务制度和管理制度，牵头做好报表报送分工安排，组织开展各部门、各分支机构的统计培训，高效传导报表填报新要求，确保相关统计人员准确理解和把握。

固化统计培训，完善统计人员能力建设。采用集中培训的方式，组织统计人员对日常工作过程中出现的统计问题进行剖析，对各类新增及修订的统计制度进行培训；及时转发监管部门下发的文件供相关人员学习，及时牵头开展自查与整改，切实履行数据管理职责。通过加强对统计人员的辅导，充实统计人员业务知识，为统计资料的正确上报以及决策分析打好基础，提升统计人员的工作履职水平。今年上半年累计培训4场800人次。

转化科技成果，提升监管报送审核效率。提升自动化检核能力，充分使用现有系统对报表进行校验，审核通过生成报文后上报，并定期进行系统更新。提升跨系统检核能力，做好统计报表数据的表内和表间校验，加大数据异动审核力度和成因分析，严格执行金融统计事项报备制度，杜绝数据随意调整的现象。同时，加强跨系统、跨不同监管报送数据的交叉核对，加强各类金融统计数据的交叉校验，深入查找数据不一致的根源，规范取数口径，优化数据校验规则。

细化主体责任，加强统计考核能力建设。强化数据质量管控，加强客户经理等录入人员的培训考核，指定专人做好日常数据的审核工作，明确行内数据补录标准，科学合理设置奖惩机制，提升全员数据质量意识，推动数据质量整体提升。每季度组织开展统计数据质量检查，采取各支行、统计条线相关业务部门自查与总行抽查相结合的方式进行，将检查出的问题通报给予相应的问责与处罚。上半年共计整改源头数据813条，进一步提高了统计数据质量，夯实统计数据来源基础。

大丰江南村镇银行

强化源头数据治理 筑牢金融发展基石

□韦莉

大丰江南村镇银行多维度、多形式推动数据治理工作，促进数据质量提升，充分发挥数据价值。

该行成立数据治理委员会，负责数据治理重大事项的审议及审批，监督数据治理的执行情况，协调各部门讨论数据治理的争议事项等，明确分工职责，确立目标任务和工作举措，保障数据质量治理工作落地见效。

建立常态化长效化学习机制。认真学习《江苏省学习防范和惩治统计造假、弄虚作假重要文件资料汇编》，将数据质量核查的外部监管发文和内部发文融入理论学习、融入教育培训、融入日常工作，严格遵循各项统计法律法规和《中国共产党纪律处分条例》，增强防范和惩治统计造假、弄虚作假的政治自觉、思想自觉、行动自觉，形成数据治理全过程、全链条管理。

建立业务数据管理机制。落实问题跟踪和处理机制，建立数据质量监控体系，覆盖数据全生命周期，对数据质量持续监测、分析、反馈和纠正。通过BI自动分析报表，每日监测工商信息变更的信息项、客户名称等关键要素，并通过数据质量管理模块实时下发至各网点，限期整改；非关键要素如注册地址等，与业务部门确定治理方案；根据BI报表内外部工商信息，按照T+1模式检测，对数据进行常态化、滚动式整改，不断提高源头数据质量。

建立全链条考核机制。根据《江苏大丰江南村镇银行股份有限公司统计工作考核管理办法》《江苏大丰江南村镇银行股份有限公司2024年度数据质量考核细则》等考核机制，加强客户经理源头数据治理培训，按照“谁提供数据谁负责”的原则，责任到岗、责任到人，持续夯实底层数据基础，坚决遏制重大数据质量问题，将数据质量合规管理问题提升至战略高度，切实承担起数据质量问题自查的主体责任，真正做到以责任促落实、以责任促成效。

本版内容由人民银行盐城市分行提供