编者按：金融数据治理作为实现金融行业数字化转型的重要基础与内容，是数字化时代金融更好服务实体经济，促进经济社会高质量发展的重要举措。
今年以来，人民银行盐城市分行引导辖区内各银行机构通过推行全行数据治理，建立标准化作业流程体系，对数据进行有效监控与管理，提高数据的有效性、准确性和一致性，夯实业务数据、管理数据和运营数据的基础能力，自觉当好服务实体经济“主力军”和维护金融稳定“压舱石”。现本版推出部分银行机构数据治理工作的举措和成效，以飨读者。
人民银行盐城市分行
多措并举推进金融统计源头数据治理
□戴靓靓
今年以来，人民银行盐城市分行紧扣统计数据质量这根主线，扎实推进金融统计源头数据质量核查工作。
明确主体责任落实，定期督导源头数据质量核查。制定金融统计源头数据质量核查工作实施方案，由人民银行盐城市分行统一组织，成立金融统计源头数据质量核查工作领导小组，分管行长任组长，在该行党委领导下开展工作，对全市银行业金融机构和地方金融组织的金融统计源头数据质量核查工作进行督导。定期召开领导小组数据质量核查工作座谈会，统一部署、组织开展核查工作。
加大培训和考核力度，推进数据治理常态化。督促金融机构持续强化统计业务培训，对涉及金融统计源头数据生产、加工的各部门及相关人员，通过举办统计制度培训研讨会、统计知识竞赛等方式强化业务学习，营造统计人员持续学习、提升专业知识能力的良好氛围。组织数据治理机构进行经验交流，在一季度统计工作例会上，安排部分法人机构汇报源头数据治理工作开展情况。督促各机构完善数据质量考核与问责机制，加大绩效考核力度，将数据质量管理职责落实到部门的每一步业务操作环节中，将数据质量监控贯穿到业务全流程，通过数据质量定期通报制度，将数据质量与绩效挂钩。
限期整改到位，压实源头数据治理责任。要求辖内所有机构每季度对发现的源头数据质量问题进行分析，推动数据管理对应责任部室制定整改进度计划，狠抓落实整改。建立数据质量核查发现问题清单定期报送机制，由金融机构每季度报送。对于发现的金融统计源头数据问题，督促相关机构限期整改、落实到位，总结原因，签署承诺函，避免“一错再错”，并将统计差错问题落实到相关责任人。
加强信息系统建设，提高自动化水平。引导金融机构从实际业务出发，重新梳理取数规则，利用科技力量进行源头数据生产、审核、治理，同时在自动化水平较高的金融机构举办经验分享与技术共享会议，切实改进各金融机构数据自动化水平，提高源头数据质量。
兴业银行盐城分行
加快推进数据治理 全面提升数据质量
□陈悦
兴业银行盐城分行坚决贯彻落实关于统计数据治理的工作要求，通过多项举措，持续夯实数据基础，积极推动数据治理工作的全面提升，数据质量和准确性显著增强。
构建科学考核机制，夯实数据治理基础。始终坚持管理制度先行，以外部监管统计制度为基石，结合内部管理需求，不断完善统计数据治理体系。先后成立了监管数据质量专项治理领导小组和工作小组，制定了《兴业银行盐城分行监管数据质量专项治理工作指南》《兴业银行盐城分行监管数据治理内控评价细则》等文件，明确了各部门、各支行的具体职责和考核标准，将数据治理成果与年度评优、绩效考核挂钩，形成以制度驱动人员行为的长效激励机制。
强化数据源管理，确保数据精准可靠。为了从源头上确保数据的准确性，该行进一步强化责任落实和定期监测机制，严格把控数据录入的质量关，对大额交易、大幅波动指标、行业类型、行业分类修改等重要指标做到事前监测和主动报备；各业务归口管理部门认真履行数据监测责任，遵循完整性、准确性和持续性的原则，按具体项目对数据进行日常、月末、季末的全面检查，从严管理；对于监测中发现的异动指标，要求提供证明材料进行核实确认，从而确保源头数据的可靠性。
深化统计培训，提升数据处理能力。为提升数据报送质量，该行建立了由专职统计人员、兼职统计人员和一线业务人员组成的“三位一体”统计培训体系，通过集中培训、专题研讨、在岗学习、以老带新等多种培训模式，不断提高源头数据录入的准确性，持续提升报表数据审核纠错的专业能力。针对制度理解不透彻、新增报表和部分指标更改口径的情况，及时传达监管要求，组织相关人员进行深入学习和培训，以确保统计数据的准确性和报送质量。近一年来，组织管理部门兼职统计员、一线业务人员等60余人，开展了两场集中培训。
统计数据治理是一项长期持续的工作。未来，兴业银行盐城分行将继续做好金融统计数据治理工作，不断探索新的思路和方法，推动数据治理工作持续创新和发展，取得更加显著的成效。
中信银行盐城分行
统计数据治理工作取得新成效
□王珊
中信银行盐城分行把数据治理工作纳入全年重点工作，严格落实监管部门工作要求，全行数据质量水平实现了新提升。
强化政治站位，建立健全机制。明确该行“一把手”、分管行领导以及数据治理参与部门负责人、报表报送各环节责任人的工作职责，构建横向到边、纵向到底、层层到人的责任机制。运营管理部充分发挥总牵头作用，加强统筹协调，及时传达、贯彻报表政策及监管要求，确保统计数据治理工作有章可循、有法可依。同时做好源头数据治理和监管报送，依托新核心系统、520信贷管理系统抓取源头数据，按月核对信贷基础数据，切实保障数据的准确性。逐一明确统计数据与源头数据一致性的含义、审核流程、注意事项，加强从源头采集到报表报送环节的质量管控。
强化部门协同，破除治理壁垒。数据治理工作涉及的部门和条线众多，该行加强统计培训，有针对性地开展数据治理培训2次，累计参训30余人次。会上组织全员交流经验，查漏补缺；会后组织全员考试，检验培训成果。各部门加强沟通协作，及时处理源头数据治理任务，确保统计报表数据的及时性和有效性。将月度数据监控作为非现场检查监督的重要手段，形成“部门跟进、问题治理、疑难反馈”的良性循环，一季度共计下发问题明细49条，治理、反馈率接近100%。针对内外部检查发现的问题，建立数据整改台账，对数据问题实行“专人经办、专员督导、专岗复核”的整改措施，确保问题整改彻底、整改到位。做到对问题数据不隐瞒，对错误数据不遮掩，真实反映数据治理情况。
强化考核导向，提升治理效能。建立考核体系，积极践行“监督、督促、指导、培训、咨询”十字方针，引导全行数据治理工作稳步推进。加强问责力度，常态化开展数据治理工作考核、通报、问责，对数据治理工作不力的部门和个人进行批评教育、诫勉谈话，不断夯实数据治理的工作基石。
中信银行盐城分行将深入推进数据治理工作，不断提升数据质量，加强数据应用，提高精细化管理水平，充分发挥统计数据资产价值作用。
工商银行盐城分行
把好源头数据质量关 助力金融高质量发展
□朱伟
工商银行盐城分行落实《中国人民银行办公厅关于金融统计源头数据质量核查的指导意见》工作部署要求，狠抓数据源头治理，夯实金融统计数据质量基础，以真实可信的数据服务经济社会发展。
强化组织引领，压实主体责任。明确数据统计及治理人员的岗位职责和工作机制。强化专业联动配合，按季召开数据治理工作领导小组协调会，及时传达人民银行和上级行关于数据源头治理工作最新要求，现场解决数据治理的痛点、难点问题。按季监测辖内机构数据治理工作情况，从源头把好数据质量关。
强化监督核查，提升履职能力。落实“事前、事中、事后”全流程管理，每年开展不少于两次专项培训，要求数据统计经办人员了解制度规定，知晓统计标准，提升对数据治理工作的责任感和专业度。按月通过大数据模型及该行数据质量管理平台开展非现场监测，按季联动专业部门对辖内机构开展数据质量现场检查，采用传统与数字化相结合的方式，健全数据质量管控体系。
强化整章建制，完善考核约束。根据指导意见及上级行制度要求，修订最新数据管理规章制度，加强统计管理、规范统计行为、提升统计质效，严格执行人民银行统计工作要求。将数据源头治理工作纳入辖内机构专业考核和评价范围，促进数据治理工作落到实处。
下一阶段，工商银行盐城分行将持续贯彻落实人民银行统计工作制度要求，建立健全金融统计源头数据核查机制，以持续、高效、科学的方式保障源头数据治理工作取得更大成效，提高金融数据风险防控能力。
交通银行盐城分行
多管齐下 扎实推进源头数据治理
□戴焱水
交通银行盐城分行积极贯彻落实人民银行金融统计工作要求，持续夯实金融统计数据质量，扎实推进源头数据治理工作取得成效，打赢“数据治理攻坚战”。
优化制度体系，完善源头数据管控流程。根据最新统计制度要求，该行制定了《关于做好2024年金融统计与金融基础数据统计工作的通知》《交通银行盐城分行2024年数据治理考核办法》等一系列规范性制度，从完善源头数据组织架构、数据管控流程、考核管理、问责管理等方面，优化完善数据制度体系，为源头数据治理提供制度保障。
落实责任到人，建立数据质量管控机制。严格执行统计内部分工协调机制，结合金融统计工作要求，制定各部门涉及监管统计报表分工情况表，明确各业务管理部门源头数据核查分工职责，强化复核机制，做好报表台账，对涉及本条线的金融统计数据建立数据质量管控机制。
推进日常核查，确保源头数据准确无误。每旬根据明细报表进行重要字段核实工作，对金融数据进行跨期校验，建立数据异动台账，及时协调并督促业务管理部门做好基础信息源系统录入和维护工作，确保报告日金融统计数据真实、准确、完整。积极开展季度源头数据自查，一季度累计排查数据14128条，发现问题，立查立改，有效确保监管数据真实反映业务实际情况。
加强制度学习，严格落实监管统计要求。建立内部数据管理交流机制，做到“打铁还需自身硬”。安排工作人员每月参加全省系统内监管统计数据质量专题研讨“月月谈”，及时学习监管报表最新口径，交流学习各自好的做法，并通过邮件分享培训交流材料。为保证培训效果，交流会后各参与人员对培训内容进行打分，并将打分情况纳入数据治理考核加分项。一季度该行共开展交流专题研讨3次。
交通银行盐城分行“高目标引领、快节奏推进”源头数据治理工作，构建金融统计源头数据治理长效机制，持续推动金融统计工作不断取得新突破、实现新飞跃。
浦发银行盐城分行
多线联动科技赋能 推动数据高质量发展
□郝志刚
浦发银行盐城分行在数据治理方面认识到位、措施有力、成效明显。2023年该行在全省系统内数据统计通报中名列前茅。
多线联动，完善数据管控流程。该行将常态化推进银行业监管统计数据治理、提高数据质量工作的要求落实到日常工作中，成立统计工作领导小组，由一把手直接负责，通过办公室牵头、部门之间联动的模式，让数据源头核查治理工作的组织协调、系统提升、专业领域的数据源头管理、问题整改等具体事项及时有效落地执行。
健全体系，确保数据层层到人。坚持问题导向，结合统计工作中的薄弱环节和易错点，聚焦重点领域问题，持续开展系列统计自查和整改。建立业务部门执行监管报送内部作业说明书模板，补充和完善操作规范，并整理成册，对全行监管报送进行体系化、流程化、规范化、标准化指导。浦发银行总分行穿透指导目前已持续开展了4年，累计开展40余场专业培训，进一步指导细化监管统计的归口管理部门、报表填报部门、数据源质量管理部门、系统运维与支撑部门、质量监督部门及各自的责任范围和工作要求，对归口管理部门总体复核职责及执行要求予以规范，对数据源生产部门管理职责予以明确，对统计工作跨部门协同机制予以优化，确保数据层层到人。
科技赋能，确保数据智能自动。运用PowerQuery、VBA等办公软件，结合上级行自动排查模板，提升自动核查工作效率。今年，计划依照大集中报表报送周期过程中的数据规则，搭建“异动指标的自动化核验填报核验模块”“数据源自动核查排错模块”“监管报表共享数据看板模块”等自动一体化模板，不断提升数据质量。积极配合上级行推进统计信息系统改造建设，从数据使用源头入手，提高监管统计数据的一致性、准确性、完整性、及时性，实现本行集团监管统计数据源的统一管理、“数出同源”。
今后，浦发银行盐城分行将继续严格按照数据质量的相关规章制度及人民银行的数据质量工作要求，把高质量数据作为提高经营管理水平的重要基础，细化培训与指导、检查与监督、整改与落实的工作举措，深化系统建设、制度建设、文化建设等长效管理机制，切实推动数据质量管理工作的不断完善。
建湖农商银行
强化源头数据治理 提升精细管理质效
□夏勇勇 姚洪美
建湖农商银行深入剖析基础数据存在问题的根源，从制度、系统、组织、人员、责任、考核、评价等多个层面落实整改，不断建立健全数据治理长效机制，持续提升数据质量，推进精细化管理再上新台阶。
构建高效流程体系。成立金融统计源头数据治理工作领导小组，按照“各尽其职、相互配合”的原则确定部门职责，按照“统一领导、分级负责”的体制确定责任人，明确流程管理各个环节所涉及具体岗位、具体部门责任，实现“填报—复核—汇总—复核—上报”的数据质量流程管理规程全覆盖，确保数据报送路径清晰、责任明确、处理及时，以及统计工作的全面性、完整性、准确性、及时性。
紧抓基础数据治理。将数据治理纳入新三年战略规划，分不同主题、不同业务推进，已对信贷对公客户信息、信贷个人客户信息、人力资源系统信息、信贷管户经理和核心机构信息等数据缺失较多的信息板块进行全面完善。通过数据源头治理，提高数据的准确性，运用准确的数据，从贷款集中度、贷款逾期欠息天数、风险分类偏离度等角度分别进行专项分析，为领导决策提供强有力的数据支撑。
建设信息科技平台。自主建设流程银行平台，覆盖各条线业务管理的登记、审批、备案、后督等工作；配套建设风险监测系统、管理会计系统、绩效考核系统，提供统计分析、预警监督、考核激励等信息自动化方案；搭建大数据管理平台，作为各类系统平台的数据“总入口”和“总出口”，实现对所有数据的整理入库、调度跑批、数据交互、预警监控等各项工作。发挥省联社统计分析平台作用，实现非现场监管1104报表、客户风险报表、人行报表等统计工作的自动采集、出数、校验工作，减少相关报表的人工干预因素，提升统计数据质量。
加强统计管理考核。制定统计报送工作考核办法，明确统计差错的认定标准及处罚条款。统计扎口部门建立统计差错台账，对统计差错及处罚情况逐月进行通报。同时，严格考核评价，监管统计管理部门对机关各部室、基层单位的数据质量按年进行考核评价，监管统计数据质量考核在各单位绩效考核中占据一定比例，并根据“争先创优”奖励办法，对统计管理工作中表现突出、获取荣誉的部门和人员进行奖励，以考评激励为手段，促进数据质量不断提高。
滨海农商银行
筑牢根基 全面夯实数据治理工作
□朱涛
滨海农商银行始终坚持问题导向，确立月度整改整治工作目标，扎实推进统计数据治理工作，2023年至今已累计整改73000余条数据，不断夯实底层数据基础。
优化顶层设计，筑牢统计工作根基。在全行层面成立统计与数据治理工作领导小组，明确风险管理部为全行统计及数据治理的归口部门。下设数据治理中心，设立1名主管，配备2名专职人员，专门负责填报金融基础数据和银监EAST的填报校验、1104报表扎口等工作。陆续修订出台《江苏滨海农商银行数据治理管理办法》《数据治理中心运行实施方案》《江苏滨海农商银行2024年数据治理实施方案》《江苏滨海农商银行统计及数据治理工作考核办法》等相关规章制度。
加强流程管理，提升数据治理质效。组织各条线业务骨干，对照人行、银保监等数据填报要求，研究制定基础数据录入标准，规范每个字段的填报口径解释、录入标准、录入时效等内容。按季度召开统计和数据治理工作总结会议，由分管行长召集主持、多部门负责人及员工参与，及时通报统计和数据治理工作进展情况，针对数据治理存在的问题，制定解决方案和整改措施。每周召开数据治理中心内部例会，讨论工作中的疑难事项和重点工作。
强化考核督查，确保责任落实到位。修订完善数据治理工作考核管理办法，增加主题数据治理、EAST数据治理、统计分析平台补录、金融基础数据等工作的考核细则，明确每条差错扣罚100元及机构累计差错率超标负责人月度履职处罚标准，并将工作要求明确到部门、到人，切实强化数据统计工作考核机制。将统计数据质量的考核结果纳入绩效考核体系，在全年经营管理目标责任制考核中制定“数据治理”扣分标准。建立数据质量监测台账，按月考核、按季通报，对发现的问题对照标准处罚到人。2023年，补录数据考核共扣款38900元。
滨海农商银行将进一步强化数据治理相关工作，不断提升底层数据管理的专业化水平，为数字化转型和业务高质量发展奠定坚实的数据基础。
本版内容由人民银行盐城市分行提供