□汪秀娟

平安银行盐城分行紧密结合自身实际，聚焦机制建设、能力提升、质量把控与科技赋能四个核心环节，系统推进数据治理体系建设，多措并举推动统计工作高质量发展。

健全执行机制，压实层级责任。该行严格遵循“统一领导、集中管理、分层把关、各司其职”原则，构建总行统筹管理部门、数据主管部门、金融科技部门与分支机构的协同机制。同时，成立由分行行长任组长、各部门负责人参与的数据治理工作领导小组，形成“一把手”负总责、部门协同配合的运行架构。

聚焦实战培训，提升源头质量。该行高度重视统计工作人员的专业能力建设，今年以来组织统计人员参加培训5次，并开展金融“五篇大文章”统计报送问答研讨会、监管统计专题培训会等专项活动，覆盖“五篇大文章”数据报送规则、制度解读、监管工作要求、差错分析、案例提示以及数据治理职责等内容。

实施多层质检，闭环整改问题。该行将数据源梳理纳入年度重点工作，构建“专项核查+全面自查+现场检查”的质检体系。6月至10月期间，统计管理部门牵头分阶段组织两次金融统计全面自查，重点核查重点领域数据，并在此基础上开展现场检查。信贷条线对检查中发现的问题及时落实整改，形成纠偏闭环；风险管理部对汇总上报的信贷数据进行逐一审查、严格把关，确保数据真实可靠。

借力科技工具，赋能日常管理。一方面，统计人员通过“智慧监管报送系统”的数据质量核查与异动分析功能，每月定期导出“五篇大文章”相关监测类报表，精准跟踪数据异动并及时发起核查；另一方面，信贷条线依托总行智能化数据校验工具，对客户异常信息、行业变更等关键数据实施动态监控。通过科技工具与管理流程的深度融合，该行建立“监测—预警—核查—整改”数据质量管控闭环，显著提升数据质量管理效能。